审核原则
新闻稿审核不是简单的敏感词过滤。相同词语出现在不同上下文中，风险可能完全不同。系统因此优先采用“原文位置 + 上下文 + 规则依据”的方式输出意见。
当前产品遵循三个基本原则：能够从稿件确认的，直接指出；无法确认的，提示核实；需要结合具体媒体才能判断的，不伪装成确定结论。
主要审核维度
品牌、企业与人物称谓
检查同一品牌、企业、产品、人物与职务在全文中的写法是否一致。系统发现多种写法时，优先提示核实，而不是凭模型猜测哪个名称一定正确。
事实、数据与来源
对金额、比例、排名、奖项、市场地位、效果提升等信息，关注是否缺少必要的时间、范围、对象或来源。数据本身并不因为“具体”就自动可信。
较强、绝对化与承诺性表达
“行业领先”“唯一”“最大”“全覆盖”“显著提升”等词语并不自动等于错误。系统会结合句子用途和上下文，判断是否需要证据、限定范围或调整表达。
新闻结构与新闻价值
检查标题是否以事实为中心，正文是否尽早交代发生了什么，是否存在大量企业自我评价而缺少事件信息，以及读者能否理解这件事为什么值得报道。
行业与稿件场景
新品、合作、融资、活动、研究报告、医疗健康、获奖认证等稿件的审核重点并不相同。规则库会逐步按行业和稿件场景细分，并保留版本。
审核结果如何分级
主要问题
发布前建议优先处理，通常涉及明显冲突、需要依据的强表述或影响稿件成立的核心问题。
需核实
系统无法仅凭当前稿件确认真伪或准确性，需要企业、编辑或资料来源进一步确认。
优化建议
通常不构成明确阻断，但调整后有助于稿件更清楚、更像新闻表达。
能力边界
审核工具不能替代具体媒体编辑的最终判断，也不承诺某篇稿件一定通过。媒体政策、行业监管要求、栏目定位和具体时点都可能影响最终结果。
当前版本首先验证抓取、快照、动态规则、原文批注和审核留痕。后续的专业知识、成功案例、编辑经验与AI分析，会继续沿用“证据与规则可追溯”的原则接入。